Live-Webinar

KI Fokus: Bias & Diskriminierung in Sprachmodellen

Künstliche Intelligenz Lehrkräfte Schulleitungen Lehrkräfte in leitender Position Fortgeschrittene

Mo, 03.11.2025 19:00 Uhr (CET)

Live-Webinar

KI Fokus: Bias & Diskriminierung in Sprachmodellen

Künstliche Intelligenz Lehrkräfte Schulleitungen Lehrkräfte in leitender Position Fortgeschrittene

Das Webinar fand statt am Montag, 03. November 2025 von 19:00 Uhr bis 19:30 Uhr (CET).

💡Hinweis: Diese Aufzeichnung wurde im Rahmen der Zusatzqualifikation Künstliche Intelligenz Deep Dive 2025 angefertigt und vermittelt fundiertes Expertenwissen zum Thema KI.

In dieser Webinar-Aufzeichnung beleuchten wir die Herausforderungen von Bias und Diskriminierung in Künstlicher Intelligenz. Du erfährst, wie gesellschaftliche Vorurteile in KI-Systeme gelangen und welche Mechanismen dabei eine Rolle spielen. Anhand konkreter Beispiele analysieren wir die Auswirkungen von KI-Bias auf Menschen und diskutieren, wie du KI-Anwendungen verantwortungsvoll im Schulalltag einsetzen kannst. 

Lernziele

  • Du lernst, wie Bias in Trainingsdaten und Modellen entsteht.
  • Du verstehst die Rolle von Modelldesign und Kontrollinstanzen in der KI.
  • Du lernst die Auswirkungen von KI-Bias auf Menschen kennen.
  • Du erhältst Kenntnisse, um KI-Anwendungen ethisch zu hinterfragen.
  • Du entwickelst Kompetenzen, um Technologien sicher und verantwortungsvoll im Schulkontext einzusetzen.
Profile picture of Zamina  Ahmad
Zamina Ahmad ist Expertin für Machine Learning und AI-Systeme, Speakerin und Gründerin der AI-Beratung shades&contrast, die sich für die Entwicklung fairer KI einsetzt. Sie bringt 15 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Daten und Algorithmen mit. Heute berät sie Organisationen bei der strategischen Einführung von KI, immer mit Blick auf einen verantwortungsbewussten Einsatz. Das Thema „Bias in KI“ liegt ihr besonders am Herzen: Als Woman of Color kennt sie die Auswirkungen diskriminierender Technologien aus eigener Erfahrung – und möchte dazu beitragen, dass KI fairer, sicherer und inklusiver wird.
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